預測：根據歷史資料預測未來趨勢或模式。
用於 WhatsApp 資料分析的 Python 函式庫pandas：用於資料操作和分析。
NumPy：用於數
seaborn：用於創建有吸引力的統計視覺化。NLTK：用於自然語言處理任務。TextBlob：NLP 任務的簡化介面。
值運算和陣列
spaCy：具有高級功 韓國whatsapp號碼數據 能的現代 NLP 庫。NetworkX：用於圖形分析。
用於建立靜態圖
statsmodels：用於統計建模和分析。例：分析一段時間內的情緒Python
將 pandas 導入為 pd將 matplotlib.pyplot 導入為 plt
載入數資料
計算情緒分數情緒分數 = 計算情緒（數據[‘訊息’]）建立時間序列圖plt.plot(數據[‘時間戳記’],情緒分數)
時間戳情感分數
plt.title(“一段時間內的情緒分析”)lt.show()謹慎使用代碼。
透過執行這些步驟並
利用強大的 Python 庫，您可以從 WhatsApp 資料中提取有價值的見解。
請記住根據您的具體
研究問題和資料特徵來 特殊數據庫細節 調整技術和工具。WhatsApp 資料 API：綜合指南
將 WhatsApp 資料從
Android 傳輸到 iPhone：綜合指南
WhatsApp 是一款流行 回波數據 的訊息應用程序，可讓用戶跨不同平台與朋友和家人聯繫。