合數據，並將其儲存到可供您進行分析的內容中。那是很辛苦的工作。而如果你是一家小公司，首先你沒有大量的數據，所以統計顯著性就成了問題。一些公司問自己：「今天訪問我網站的人數是昨天的兩倍！這意味著什麼？」。嗯，這意味著您有 6 個人而不是 3 個人，行銷資料沒有提供任何資訊。
行銷數據的規模也是一個挑戰。一方面，作為一家小公司，我沒有足夠的數據。另一方面，作為一個大企業，我擁有太多的數據。對此沒有最終解決方案。有機會識別您認為對企業最有用的數據，並專注於這些數據。對於小型企業來說，直覺非常有價值。因為如果我沒有足夠的數據，它就不是很有用。
這就是我們將兩者融合在
一起的地方。有一個名為 Shopify 的電子商務平台。 Shopify 適合小型企業。如果我每天賣100美元的產品，就足夠我做分析了。但Shopify 擁有一百萬家商店，因此他們正在觀察一百萬種行為，他們可以看到今天來到我商店的5 個人正在表現出999.999 的行為，因此他們可以就我應該如何在Facebook 上做廣告提出建議。這價值的。
因此，即使作為一家小型企業，我也可以透過訪問第三方並查 融合資料庫 看我與其他人的比較來利用數據。我可以查看我的第一方數據，並說我最好的客戶具有這些屬性，讓我去LinkedIn、Facebook 或Google，然後說給我帶來具有這些其他人」。所以現在我開始利用第三方數據。
讓我們引入統計學家，引入工具來幫助消化所有這些數據。然後讓我們引入了解數據含義的人。
直接將可行的行銷分析見解傳送到您的收件匣
DD：如何傳達見解也可能成為行銷數據的挑戰。透過與分析師交談，我注意到分析師的傳統角色正在改變。人們似乎更關注溝通技巧以及能夠爭論為什麼我們需要利用和優化行銷數據，而不是提供實際
的統計數據這是
個有趣的轉變。
JS：是的，其中有一個有趣的原因，那就是數據變得更加複雜。
過去，作為一名商業決策者，如果我知道我的收入和支出，我就 2024 年 SEO 需要了解的熱門 HTML 標籤 可以調整我的預算並決定如何轉移資金，以使流程更加高效，並尋管投資方式。的結果。但一旦我們接觸到網路……事情就改變了。我對收入、支出、車間控制和供應鏈都滿意。你知道嗎？市場調查、市場研究，我也可理這些資訊。但是，一旦我們通過行為進入互聯網，我就會得到像“頁面瀏覽量”和“點擊率”這樣無用的東西，這些東西加起來就是行為，作為一名業務經理，我無法理解這一點，所以我需要引進一名分析師。
但我的訓練告訴我“只要給我看數字就可以了。”有多少人點擊了該網站？有多 艾鉛 少人回應了該廣告？我已經花了這麼多了，只要給我號碼，我自己就能算出來。好吧，事實上，我很抱歉，但你不能。因為這不是會計，而是統計。