然而，要充分发挥 genAI 的潜力，仅仅在营销技术栈中添加一项工具是不够的。从试点项目转向广泛实施需要一种战略性的方法。这种方法能够支持当前工作流程中所有需要改进的要素的变更管理。成营销领导者预计 genAI 将在今年对营销投资和战略产生积极影响。这种日益增长的乐观情绪凸显了制定清晰的 genAI 营销应用路线图的必要性。 营销人员实施生成式人工智能 以下四条建议将帮助您应对这些挑战。
无论你选择哪种方案，提升人才技能都至关重要。由于模型易于使用，购买模式只需极少的培训；而构建模式则需要大量的培训来设计、开发和部署模型。
1. 建立人工智能委员会并展示营销的作用
营销人员不必独自承担 genAI 的实施工作。跨职能合作，组建一个 AI 委员会，提供方向并推动战略实施。这个由整个组织中的决策者和专家组成的多学科团队应鼓励负责任且有效的采用，关注从风险管理到人才技能提升再到建立信任等方方面面。
积极参与委员会工作，展示人工智能如何提升商业价值。关注品牌所有权，打造独特的客户信息和体验，并将其作为 genAI 的核心优势， 罗马尼亚电话号码数据 将人工智能投资与实际业务成果相结合。将 genAI 定位为人才和技术解决方案，并强调培训和技能提升，帮助您的团队做好迎接人工智能的准备。
2. 确保数据支持人工智能
企业领导者常常低估数据对结果的影响。但要成功实施人工智能，您的数据必须干净、一致且结构良好。数据治理和元数据管理应在人工智能委员会的指导下， 网页设计和SEO服务如何协同工作 在企业层面进行。
营销人员还应按照以下步骤确保数据质量与营销目标一致：
—包含各种描述和属性的数据。
元数据提供了对底层数据的重要背景和理解。您的营销数据负责人应与数据、分析和技术负责人密切合作，识别并关联能够提升营销效率和效益的元数据，并重点关注可通过 genAI 增强的用例。
3. 优化技术和人才结构
- 仔细权衡购买 genAI 模型和自行构建模型的利弊。大多数组织在进行实验、 数据库到数据 试点和实施阶段时，会采用混合技术方案。
4.建立客户信任
建立信任和长期的客户忠诚度对于营销成功至关重要。然而，在当今人工智能驱动的世界中，人们对内容真实性的担忧日益加剧。Gartner 发现，70% 的消费者认为基于人工智能的内容生成器可能会传播虚假或误导性信息。