傳統的客戶細分方法無法有效捕捉多通路世界中推動客戶購買決策的細微行為。有用的現代電子商務行銷自動化策略超越了基本的購買歷史記錄。它包括客戶在多個接觸點與您的品牌的每一次互動。這使品牌能夠全面了解客戶的購買歷程。
利用行為洞察將為您帶來巨大的收入成長。您可能認為 電子商務行銷：洞察行為您知道您的客戶是誰，但情況比您想像的要複雜。您必須了解客戶如何以及為何以這種方式與您的品牌互動。在那之前，您無法創建真正最大化每個客戶潛在價值的電子商務行銷策略。
行為洞察力改變了遊戲規則。他們正在改變品牌在電子商務行銷策略中進行客戶細分和參與的方式。
使用 eRFM 分析推動電子商 電子商務行銷：洞察行為 務電子郵件行銷中的行為驅動細分
了解行為的細微差別對於現代的整體細分策略至關重要。幸運的是，有一組指標可以讓您全面了解客戶群、他們的行為和購買模式。
以下指標是 eRFM（增強的新近度、頻率、貨幣）分析的基本組成部分：
- 新近度：顧客上次購買的時間。
- 頻率：顧客在給定時間範圍內進行的購買次數。
- 貨幣價值：客戶在一段時間內花了多少錢。
- 增強指標：其他行為數據點（例如社群媒體參與度、網路互動和電子郵件參與度）。這些見解有助於更全面地了解客戶如何以及為何進行購買。
該分析考慮了各種購買場景，並使用這些資訊將客戶分組。這為行銷人員提供了更準確、更精細的基礎，可以為有針對性的行銷活動細分客戶。
如何在電子商務行銷策略中使用行為洞察
透過了解哪些見解對於 eRFM 等複雜的行為分析策略很重要，您可以輕鬆調整您的電子商務行銷和銷售決策。以下是一些方法：
識別並培養高價值客戶
最常花錢的客戶值 馬來西亞電子郵件列表。為此，您必須針對他們量身定制保留和追加銷售策略，這意味著您必須了解他們的行為。
持續且經常花費大量金錢的客戶可能會對新的忠誠度計 電子商務行銷：洞察行為 劃反應良好。這些客戶將在 eRFM 報告中獲得較高的頻率和貨幣價值分數。他們已經表明，即使沒有受到激勵，他們也對您的品牌忠誠，因此獎勵他們很可能會讓他們成為回頭客。
您可以建立個人化的電子郵件活動來提供個人折扣、提前造訪或邀請他們參加 VIP 購物活動。最好的情況是，您會將已經忠誠的客戶轉變為重複購買者和品牌擁護者。
重新吸引高風險客戶
在客戶流失之前，通常會有早期預警訊號。你知道它們是什麼嗎？如果你這樣做了，如果它們發生在你的客戶群中，你能很容易地發現它們嗎？
獲得深入的行為洞察力是發現這些跡象的可靠方法。這意味著您可以提前介入有針對性的電子商務電子郵件行銷活動。
例如，如果曾經經常購買的客戶突然從地圖上消失，他們可能已經轉向競爭對手了。您將能夠透過 eRFM 報告中的低新近度分數來識別這些客戶。這將是發起贏回活動的好時機。您可以根據他們過去的購買歷史記錄觸發個人化的電子郵件序列，其中包含單獨的優惠。
重新吸引有風險的客戶就是重建信任。根據可靠的行為數據滿足他們的特定興趣更有可能促使他們再次購買。
大規模個人化行銷工作
個人化您的電子商務行銷傳播可以 電子郵件行銷會議和活動。但是，您要做的不僅僅是在電子郵件正文中附加客戶姓名。要正確進行電子郵件個人化，您必須使用詳細的客戶資料來使您的電子商務行銷產生共鳴。即便如此，它所需要的不僅僅是製定一些量身定制的活動並將其推廣到每個群體。
您還必須在分段內單獨自訂訊息。例如，您可能有幾 迴聲資料庫 個經常進行小額採購的客戶。這些是 eRFM 報告中頻率較高且貨幣價值得分較低的客戶。您的策略可能是嘗試根據他們經常購買的產品進行追加銷售或交叉銷售。
另一方面，有些客戶可能進行了一次大額購買或少量零星購買。您可以在 eRFM 報告中識別這些客戶，因為他們的頻率較低且貨幣價值得分較高。您可以透過調整您的訊息以突出您產品系列的廣度來鼓勵這些客戶更頻繁地回來。
電子商務行銷中行為洞察的力量
當您使用 eRFM 報告等工具深入了解行為洞察時，您可以更準確地細分受眾。當你有更細粒度的細分時，以引起共鳴的方式與他們溝通就會容易得多。結果：更好的轉換率和更高的收入。
預測並影響未來的行為
擁有致勝電子商務行銷策略的品牌總是領先兩步。聽起來很難，但當您能夠存取可分析客戶行為模式的資料時，一切就變得非常簡單。這意味著您可以預測客戶的行為並以對他們和您的收入有價值的方式影響他們的旅程。
這對銷售和行銷決策都有影響。具有高新近度、頻率和貨幣分數的客戶的行為模式向您展示什麼是流行的。這些數據使您能夠預測趨勢並優化您的庫存和行銷重點。它還可以讓您在競爭中遙遙領先。
電子商務行銷自動化的人工智慧革命
電子商務品牌的行銷已經很複雜。如今，如果不解決人工智慧所創造的普遍性和機遇，就無法談論數據。人工智慧正在將客戶洞察和購買預測提升到一個全新的水平。現在，即使是最小的電子商務品牌也可以大規模地實現超個人化。
透過 eRFM 分析根據大量互動資料創建客戶群體的能力相對較新。現在，想像一個這種細分真正動態的世界。客戶群會根據最新的行為數據立即重新定義。感謝人工智慧，這就是行為細分的發展方向。
人工智慧正在將客戶洞察和購買預測提升到一個全新的水平，即使是最小的電子商務品牌也能大規模地實現超個人化。
eRFM 分析中客戶的新近度、頻率和貨幣價值評分將是流動的、不斷變化的數據點。它們會隨著每次互動而改變，就像按下開關一樣。我們也正在邁向一個人工智慧可以主動調整行銷策略的世界。這將消除所有猜測，並確保您的電子商務行銷策略始終基於最新的行為數據。
人工智慧也越來越多地幫助電子商務行銷人員打破行銷管道之間的隔閡。對跨接觸點的客戶行為（無論是店內購買還是 Instagram 上的購買）進行全面了解，將使品牌能夠做出最明智的營銷和銷售決策。
儘管採用人工智慧似乎令人畏懼，但它為所有電子商務企業（從小型線上商店到大型跨國品牌）提供了大量機會。人工智慧是電子商務細分的未來，保持領先地位至關重要。
擁抱客戶細分的未來
一刀切的行銷方法不再有效。如果品牌想保持競爭力，就需要採用細緻、數據驅動的方法來吸引顧客。
無論您是否完全了解人工智慧的複雜性和潛力，仍有許多機會實施由行為洞察驅動的電子商務行銷策略。 eRFM 報告等智慧行為數據策略對於電子商務品牌來說變得至關重要。