如何利用生成式人工智能减少摩擦并转化购车者

西班牙裔消费者：一个服务不足、亟待创新的市场

多年来，Tricolor （我担任该公司首席战略官）成功运用人工智能和机器学习提升了多项业务运营，包括供应链管理、市场营销、承保和客户支持。这项技术使公司能够有效地为这一特定人群提供高质量的车辆和负担得起的贷款。这些客户都是信用风险较低的优质客户， 阿曼电话号码数据 只是他们表现的方式不同而已。

然而，许多潜在客户往往因移民身份或财务状况方面的担忧而对分享个人信息或申请贷款感到畏惧。为了应对这些挑战，我们正在测试一款生成式人工智能预审批机器人，以克服这些障碍并转化更多客户。这项人工智能创新将帮助服务匮乏的西班牙裔群体进入美国金融主流。

为什么要预先批准？ 

对于信用记录不佳或收入较低的客户来说，预先批准是购车过程中至关重要的一步。在考虑车辆选择之前，他们需要确定“我能借多少钱？”以及“我的首付是多少？”。 

许多人此前曾沦为掠夺性汽车经销商和贷款机构的受害者，这使得他们极力保护自己的隐私。因此，传统的预先批准流程（通常需要通过电话或在经销店内分享财务信息）可能会成为一大障碍。

我们深知，当人们感到舒适和安全时， 是时候转向 HTTPS 了吗？ 他们更有可能参与并完成预批流程。在私密的环境中收集信息、进行快速分析并提供初始预批贷款金额，这与生成式人工智能的能力完美契合。 

为此，我们开发了一款人工智能预审批机器人，作为一线互动工具。该机器人采用先进的人工智能和数据加密技术，使消费者能够以保密且便捷的方式进行互动，无需与真人或当着他人的面分享敏感信息。

设计考虑 

设计流程以客户为中心，从多个渠道汲取洞见：客户体验调查、零售员工访谈以及直接购买体验。我们全面的研究揭示了六个关键要素，对于满足潜在求职者的需求和顾虑至关重要。

1. 保密互动

• 该机器人提供了一个安全的环境，用户可以在其中回答在传统环境下可能令人感到冒犯或不适的问题。因此，消费者更有可能安心地提供必要的信息。

2. 全天候服务

• 无论是午休时间、下班后还是深夜，消费者都可以随时随地开始或完成预先批准流程。

3. 人性化设计 

• 简洁直观的界面简化了原本冗长费力的线下流程。机器人无需翻阅冗长的表单，而是以对话形式进行交互，逐步引导用户完成操作。

4.立即反馈

• 预先批准机器人会向消费者提供几乎即时的反馈， 数据库到数据 告知他们是否可能获得批准，从而使他们能够做出更明智的决定，而不会出现不必要的延误。

5.安全数据处理

• 安全和数据隐私是我们的首要任务。先进的加密技术可保护消费者共享的任何敏感信息，确保其数据安全可靠，避免潜在的泄露。

6. 相关沟通渠道

• 之所以选择 WhatsApp，是因为它在西班牙裔社区中广泛使用、端到端加密，并且比将客户引导至网络表单或在线应用程序更有可能转化客户。

解决大型语言模型 (LLM) 的潜在缺陷也至关重要，例如幻觉和生成式 AI 难以处理数学函数。关键设计策略包括：

• 将交互限制在预建的表单中，防止用户偏离预定义的字段和格式。
• 通过以下方式缩小了 AI 代理的范围：
  • 仅针对内部预先批准的常见问题和 CRM 进行培训。
  • 禁止其参与预先批准申请范围之外的对话。

启动直播

过渡到自动化的预审批界面显著减少了申请流程中的摩擦，创造了更加便捷的用户体验，从而提升了转化率。预计这一转变将使潜在客户到申请的转化率提升 17%，潜在客户到销售的转化率提升 29%。

目前，预审批机器人正在部分市场进行测试，并计划于2025年在全国范围内推出。这项计划是提升消费者体验效率和个性化的更广泛战略的一部分。未来发展方向包括：