人工智能助力的智能营销之路

数据爆炸及其挑战

全球产生的数据量惊人。Durraze 指出：“根据 IDC 的数据，预计到 2025 年，全球数据生成量将从 2020 年的 64.2 ZB 增长到 181 ZB。” 如果将 181 ZB 的数据存储在 64 GB 的闪存盘中，大约可以装满 2.8 万亿个 U 盘。 

生成式人工智能的日益普及带来了数据激增，但这其实是一把双刃剑。一方面，它为营销人员提供了绝佳的机会，帮助他们挖掘洞察， 比利时电话号码数据 推动营销发展。另一方面，它也凸显了一个严峻的挑战：无法将数据转化为切实可行的洞察。

果没有合适的工具，如此海量的数据甚至会让最强大的团队不堪重负。例如，一家电商公司可能会从其网站分析、CRM、电商平台、社交和PPC广告等渠道获取

人工智能解决方案：将挑战转化为机遇

解决这一复杂性的答案是人工智能系统。这些系统旨在筛选海量数据集，识别模式并提供切实可行的洞察，而这是人类团队无法复制的。 

除了了解过去之外，人工智能还可以预测未来的结果。 

Durraze 肯定地说：“预测模型可以估算客户生命周期价值、预测营销活动的投资回报率和潜在客户转化潜力。这使得营销人员能够将资源配置到最能产生影响的地方。这种方法将营销分析从被动的报告功能转变为业务增长的主动驱动力。”

人工智能作为增强工具的作用

请记住，人工智能并非取代人类的创造力或决策能力，而是一种增强工具。它可以通过分析数据并提出见解来提供清晰的思路。 竞争防御能力 战略决策仍然由人类负责。正如杜拉兹所说：“人工智能的价值不在于消除创造性策略或人类判断，而在于为团队提供更优质的信息。”

例如，人工智能可能会建议产品折扣能带来更高的转化率。然而，如何定位和推广该优惠则取决于营销团队。即使人工智能识别出更适合视频的受众群体，营销人员仍然需要精心制作能够吸引他们的内容。

人工智能与人类专业知识之间的这种相互作用改变了营销领导者的角色。他们无需花时间筛选数据，而是可以专注于提出正确的问题： 

• 下个季度我们如何改进？
• 导致客户流失的原因是什么？ 
• 哪些市场具有尚未开发的增长潜力？

Durraze 指出，“人工智能提供了答案，但采取行动则取决于营销人员。”

成功要求：让人工智能服务于营销

为了使人工智能分析发挥真正的价值，企业需要解决两个关键的先决条件：

统一数据系统

Durraze 表示：“数据孤岛仍然是一大障碍。” 许多营销团队分别使用独立的 CRM 数据、网站分析和广告效果系统，这使得 AI 工具无法全面洞察客户行为。他强调：“当数据统一时，AI 工具才能发挥最佳作用，从而全面洞察客户行为。”

明确的业务目标

Durraze强调：“缺乏重点的AI会产生噪音。” 团队必须将分析计划与具体目标相结合，例如降低客户获取成本、提高留存率或提升广告系列ROAS。“将AI工作与业务成果相结合，可以确保技术产生有意义的影响，而不是制造更多混乱。”

例如，假设一家公司专注于获取新客户， 数据库到数据 但其PPC广告的成功率仅基于ROAS，而没有为净新客户分配任何价值。这些目标需要完全不同的策略，而不一致的KPI可能会导致结果不理想，这凸显了将目标与可衡量的结果相结合的必要性。

人工智能的竞争优势

有效实施人工智能驱动分析的组织将获得显著的竞争优势。“他们可以优化资源配置，最大限度地减少支出浪费，并提高收益，”Durraze 解释道。“营销的未来不在于创造更多数据，而在于利用我们已有的数据做出正确的决策。”

Durraze 表示：“如果没有能够处理数据复杂性和规模的工具，企业就只能依靠直觉、经验或简化的仪表盘来制定决策。结果就是，营销策略看似正确，却缺乏精准性。”

拥抱人工智能，实现更智能的营销

数据爆炸式增长提高了营销人员的风险。如今，客户期望营销活动能够根据自身需求量身定制，企业也不再能承受依靠猜测运营的后果。人工智能驱动的营销分析弥合了海量数据与切实可行的洞察之间的差距，将挑战转化为机遇。

然而，成功取决于营销人员整合数据、明确目标以及拥抱人工智能作为赋能工具的能力。正如 Durraze 提醒我们的那样：“成功将属于那些能够有效利用数据的企业。” 对于营销领导者来说，挑战显而易见：采用能够充分释放数据潜力的工具，并专注于实现有意义的成果。