好了，数据爱好者们，是时候戴上你们的侦探帽了。我们即将开始寻宝之旅，寻找客户信息的金块，这将增强你的电子商务个性化努力。
但请记住，拥有大量数据意味着承担巨大责任。我们的目的不是营造“令人毛骨悚然的跟踪狂”氛围。您可以将其视为读心术门房——它很有帮助，但不会侵犯隐私。
要收集的数据类型
- 基础知识（但不要太基础）：
- 姓名、电子邮件、生日（因为谁不 尼日利亚赌博数据 欢生日折扣？）
- 地点（针对那些“你不会相信 [城市名称] 发生了什么！”主题行）
- 性别（如果相关——我们不能假设每个人都适合分类）
- 购物行为：
- 购买历史（个性化的核心）
- 浏览器历史记录（他们关注但 恐惧与乐趣用它进行电子邮 尚未购买的内容……）
- 购物车放弃数据（遗失的数据）
- 平均订单价值（大手笔消费者 vs 砍价消费者）
- 参与度指标：
- 电子邮件打开率和点击率（什么吸引了他 学生手机清单 们的注意？）
- 一天中最活跃的时间（夜猫子 vs 早起的鸟儿）
- 设备偏好（移动购物者 vs. 桌面购物者）
- 偏好和兴趣：
- 他们喜欢的产品类别
- 品牌关联
- 风格偏好（复古爱好者还是潮流引领者？）
- 社交媒体信息：
- 关注和互动（当然需要您的许可）
- 用户生成内容（Instagram 标签是黄金）