使用此清单评估您的系统，发现效率低下的问题并确保无缝、个性化的体验。
为什么要进行 CX 技术审计？
进行客户体验技术审核，确保您能够优化客户互动、保持敏捷并提供无缝的客户体验。审核是一个很好的起点，它可以帮助您：
- 确定哪些工具和平台运行良好或正常运转，哪些运行不良或已经过时。
- 确保所有工具正确集成并允许无缝数据流和统一的客户视图。
- 通过评估当前系统是否能够适应新的要求、 冰岛电话号码数据 趋势和期望来保持敏捷。
- 发掘增强个性化和主动服务交付能力的机会。
- 揭示可能阻碍或抑制性能的冗余、低效或过时的系统。
- 验证当前技术是否符合合规标准并安全地处理客户数据。
- 了解最新进展并评估当前工具是否具备必要的功能或是否需要新工具。
通过定期审查和改进 CX 工具和技术，公司可以保持高服务标准、预测客户需求并适应行业变化，最终提高客户满意度和业务成功。
您的 9 点 CX 技术审计清单
要开始审计，首先绘制端到端客户旅程图，以识别所有客户接触点并注意支持它们的技术。
识别并列出 CX 技术堆栈中的所有工具和平台， 使用引人注目的元描述和标题 并检查重叠的功能或其他冗余。
以下提供了一份清单，用于指导您完成技术审核。它包含需要考虑的问题和需要评估的领域，以确保您的 CX 工具得到优化，从而实现无缝、个性化且安全的客户旅程。
1. 集成能力：连接您的 CX 技术堆栈
- 評估問題。
- 所有 CX 工具是否都与您的 CRM 和其他客户数据系统集成？
- 客户数据是否跨平台实时共享？
- 您是否对跨接触点的客户旅程有统一的视图？
- 是否存在数据孤岛或集成问题？
- 檢查清單。
- 查看所有 CX 工具之间的 API 集成。
- 确认 CRM、 数据库到数据 支持、营销和销售系统之间的无缝数据流。
- 确定数据共享或同步中的任何差距。
- 测试客户在不同渠道是否体验到相同级别的服务。
2.人工智能驱动的个性化和预测分析
- 評估問題。
- 是否使用人工智能工具来分析客户数据并提供个性化体验？
- 系统是否根据历史行为预测客户需求？
- 您是否也具有规定能力？
- 檢查清單。
- 审查个性化引擎中当前的 AI 实现。
- 检查客户行为预测的准确性。
- 审核用于人工智能驱动个性化的数据类型。
- 评估个性化产品/服务推荐和下一步最佳行动的频率和质量。