许多组织会先进行小规模的 AI 试点，然后再进行大规模推广。但是，如果这种谨慎的做法拖慢了你的进度，该怎么办？
人工智能飞行员的问题
业务节奏太慢
人工智能飞行员听起来像是一种低风险的新技术入门方式，但它往往有一个缺点——进展太慢。人工智能飞行员就像是把脚趾伸进水里试探，而实际上，如果你想与巨头们一起畅游，你需要跳进去。
- 投资回报延迟： AI试点项目往往无法快速实现显著的投资回报。缓慢甚至无法实现价值交付，会让那些期望快速见效的利益相关者感到沮丧。许多领导者注重季度业绩。他们期望AI能够提高效率并立即创造可衡量的价值。然而， 巴拉圭 电话号码数据 许多小规模的实验需要很长时间才能证明其价值，或者无法解决那些能够推动业务发展的关键问题。
- 错失良机： 实验阶段耗时过长，可能意味着错失利用市场变化和机遇的机会。当您的团队谨慎地进行试点时，竞争对手可能正在其业务中推广人工智能，并抢占市场份额。
缺乏与更广泛的营销策略的整合
从小规模开始AI试点的另一个缺点是，它可能导致与更广泛的营销策略和更广泛的组织缺乏整合。AI试点项目最终往往与组织的其他部分相互孤立，从而降低了其影响力。
要有雄心壮志，从一开始就制定符合你业务目标的 AI 营销策略。
这意味着要更深入地思考人工智能如何推动您的业务发展， SEO 和 PPC 投资回报率的最简单的公式 并与其他部门合作以在整个组织中产生影响。
从业务目标开始
首先要了解公司的总体目标。无论您的重点是增加收入、获取客户、提高客户满意度还是提高运营效率，这些目标都应该指导您的AI营销工作。
识别高影响力的人工智能营销用例
AI 如何在营销领域助力您的业务目标实现最显著的提升？根据影响力和可行性，优先考虑用例。从那些具有巨大潜力且在现有资源和能力范围内切实可行的项目入手。这些项目将帮助您快速交付价值，并为 AI 的进一步扩展奠定基础。
跨职能协作
AI并非凭空而来。确保不同部门协调一致——市场营销、IT和销售部门必须通力合作，才能使AI计划发挥最显著的长期影响力。
快速取得切实成果
营销领导者面临着巨大的压力，需要快速交付成果。雄心勃勃的 AI 战略专注于快速交付切实的成果，以满足这些期望，并证明 AI 对组织的价值。
确定成功的关键指标
要了解你的 AI 计划是否有效，请设定可衡量的目标，例如关键绩效指标 (KPI) 以及目标和关键成果 (OKR)。这些指标将有助于跟踪进度、衡量成效，并向利益相关者证明进一步的 AI 投资的合理性。
快速取胜，然后扩大规模
速效固然重要，但它们应该成为规模化流程的一部分， 数据库到数据 在展现早期成效的同时，也为更大的成就奠定基础。例如，您可以专注于自动化关键的营销工作流程，以展示其带来的即时时间节省，同时为所有营销工作流程的自动化制定流程指南。
通过迭代进行扩展
您可能无法一次性实现业务目标。迭代应该在预期之内，并做好计划。快速迭代，力求在每次迭代中不断改进。尽可能将更广泛的计划分解为可管理的阶段。这种方法可以降低每个阶段的风险，同时确保您的 AI 营销策略的每个阶段都与更大的愿景保持一致。
案例研究：大胆采用人工智能的成功案例
想要理解快速扩展人工智能的威力，最好的方法就是看看那些成功做到这一点的公司。以下是一些例子：
Tomorrow.io
Dan Slagen 和他的 Tomorrow.io 团，包括内容、视频、活动、公关、潜在客户开发、产品营销和销售赋能。这使生产力提高了 30% 以上，潜在客户开发量增加了 50%，并使他们的营销工作获得了正的投资回报率。
缝合修复
Stitch Fix通过将数据科学和 AI 融入其核心运营该公司利用 AI 为顾客提供个性化的服装推荐，将算法与人类造型师相结合，打造独特的数据驱动体验。这种整体 AI 方法使他们获得了可衡量的客户满意度和运营效率成果。
拜耳
2022 年初，拜耳澳大利亚团队启动了一个项目，将 Google 趋势数据与天气和气候洞察相结合，预测澳大利亚不同地区的感冒和流感季节趋势。通过将这些数据与各州特定的搜索趋势相结合，他们定制了广告，以便在最佳时间覆盖合适的受众。这种方法使点击率同比增长 85%，每次点击费用与上一年相比下降了 33%。
要么做大，要么落后：跳过人工智能试点，才能看到真正的成果
从小规模的 AI 试点开始看似明智，但这可能会阻碍您的组织充分发挥其潜力。秉持高瞻远瞩，您可以从一开始就将 AI 工作与主要业务目标相结合，创造真正的价值并推动增长。